Два проекта БКС стали лучшими на GlobalCIO: как мы построили надёжную ИИ-экосистему для 1,5 млн клиентов

Награды получили диалоговая платформа брокера и ИИ-ассистент «Финс» — оба продукта развёрнуты на пользовательской базе в 1,5 млн клиентов. Для рынка важна не столько сама премия, сколько конкретные архитектурные решения, на которых построена инфраструктура: именно они определяют реальную скорость и качество сервиса.

Что стоит за «диалоговой платформой»

По данным публикации, платформа связывает клиента, финансового советника и персонального брокера в едином защищённом контуре. В технологический стек входят Microsoft Dynamics CRM, CVM-Box, а также собственная разработка БКС — система Persei, которая агрегирует клиентские данные, моделирует портфели, рассчитывает риски через показатель VaR и поддерживает OMS. Рабочее место советника реализовано в модуле «Единый Фронт». Заявлен нулевой показатель потери данных за счёт единой системы хранения и интеграции с DLP.

С инженерной точки зрения связка CRM + CVM + Persei закрывает типичную для брокеров проблему — разрыв между клиентским фронтом и риск-моделью. Если заявленные метрики подтверждаются на пользовательском уровне, это сокращает цикл «сигнал — сделка» и снижает операционные издержки на сверку между подразделениями. Ключевой вопрос — насколько глубоко Persei встроен в реальный бизнес-процесс, а не только в демонстрационный стенд.

«Финс» как отдельный продукт

Второй проект — ИИ-помощник «Финс». По данным БКС, ассистент работает в режиме 24/7, охватывает более 1500 тематик и опирается на собственную верифицированную базу знаний, прошедшую экспертную проверку и соответствующую требованиям ФЗ-149. LLM здесь используется только как слой генерации: финальная верификация и сборка ответа идут из проверенных блоков с учётом портфеля и истории клиента. Система обрабатывает запросы в реальном времени для 1,5 млн пользователей.

Это ключевой момент с точки зрения регуляторики. В отличие от типовых чат-ботов, где ответ напрямую выдаётся LLM, здесь генерация жёстко ограничена верифицированным контентом. Подход сокращает репутационные и комплаенс-риски, но окончательная оценка качества ответов возможна только по независимой выборке диалогов — параметр галлюцинаций в публикации не раскрыт.

Что отслеживать

Премия — индикатор, но не гарантия. Для пользователя практическая ценность платформы измеряется тремя параметрами: скорость отклика по сравнению с прежним каналом, доля запросов, решаемых без перевода на оператора, и отсутствие инцидентов с некорректными рекомендациями. До появления публичной телеметрии имеет смысл воспринимать кейс как описание архитектуры, а не как готовый продуктовый бенчмарк. На фоне роста регуляторного давления на использование ИИ в инвестиционном консультировании сама опора на ФЗ-149 — положительный сигнал, однако не замена независимому аудиту модели.